Gemini Omni Flash — это первая модель в семействе Google Gemini Omni, разработанная для генерации и редактирования видео из различных входных данных. Опираясь на мультимодальное понимание Gemini, она использует текстовые, графические, видео- и аудиореференсы для трансформации существующих кадров, генерации новых сцен и создания визуального контента с глубоким пониманием контекста.
Commercial useText to SpeechREST API
Model variant
Pricing
Gemini Omni audio asset creation does not consume credits.
Input
*
Basic Voice
Input description
Textarea description
Input description
Loading editor...
View expected fields (4)
audio_id:string*
name:string*
voice_description:string
example_dialogue:string
Output
text
Loading JSON viewer...
Input
Input description
Drag, paste, or click to upload
JPEG · PNG · WEBP · up to 20MB · max 1 files
Upload an image file to use as input for the API
Text
0 / 1
No items yet. Click Add to start.
Character Description
Loading editor...
View expected fields (4)
character_name:string
image_urls:array*
audio_ids:array
descriptions:string*
Output
text
Loading JSON viewer...
Input
Describe the image you want to generate.
Drag, paste, or click to upload
JPEG · PNG · WEBP · JPG · up to 10MB · max 7 files
Upload an image file to use as input for the API
Note: when video input is provided, the output duration is determined by the model automatically. This duration parameter will not take effect.
Text
0 / 3
No items yet. Click Add to start.
Audio ID list. Up to 3 ID is allowed.
Video ratio
Text
0 / 3
No items yet. Click Add to start.
Character ID list. Each character ID uses 1 image slot. Available character slots: 3/7. Remaining image slots: 5/7.
Output video resolution. Valid values: 720P(default), 1080P, 4k.
0 / 1
No items yet. Click Add to start.
Optional video input. Only 1 video is allowed and it uses 2 image slots.
Random seed. Range: [0, 2147483647]. If not specified, the system generates a seed automatically. Fixing the seed can improve reproducibility, but results may still vary due to the model’s stochasticity.
Loading editor...
View expected fields (9)
prompt:string*
image_urls:array
duration:string (4 | 6 | 8 | 10)
audio_ids:array
aspect_ratio:string (16:9 | 9:16)
character_ids:array
resolution:string (720p | 1080p | 4k)
video_list:array
seed:number
Output
video
Examples
Explore different use cases and parameter configurations
README.md
API Gemini Omni Flash для создания и редактирования видео из любых входных данных
Создавайте функции генерации и редактирования видео с помощью API Google Gemini Omni Flash на EMix.ai, используя возможности создания контента из любых входных данных, управления на естественном языке и генерации видео на основе референсов.
Встречайте Google Gemini Omni Flash для генерации видео на основе любых входных данных
Google Gemini Omni Flash — первая модель в семействе Gemini Omni, созданная для того, чтобы привнести аналитические способности Gemini в процесс создания видео на основе различных входных данных. Она может использовать текстовые, графические, видео- и аудиореференсы для генерации или редактирования связных видеороликов, делая творческий процесс менее зависимым от одного текстового промпта. С помощью инструкций на естественном языке пользователи могут брать за основу существующие материалы, преобразовывать сцены, настраивать отдельные детали и пошагово улучшать результат, сохраняя при этом общий контекст видео. Это делает модель особенно актуальной для мультимодального создания видео, редактирования по референсам, поясняющих видеороликов и креативных инструментов, требующих более глубокого понимания сцены. На EMix.ai API Gemini Omni Flash делает эти возможности доступными для разработчиков, которые хотят внедрить функции генерации и редактирования видео на основе любых входных данных в свои собственные продукты.
Основные возможности API Gemini Omni Flash для создания видео из любых входных данных
API Gemini Omni Flash превращает редактирование видео в диалог
API Gemini Omni Flash делает процесс редактирования видео более естественным благодаря использованию инструкций. Пользователи могут описывать желаемые изменения простым языком, например: изменять окружение, менять действия, добавлять эффекты или настраивать определенные визуальные детали. Это делает API Gemini Omni Flash полезным инструментом для приложений, где необходимо упростить преобразование и контроль существующего видеоконтента.
Преобразите существующие видеоматериалы с помощью API Google Gemini Omni Flash
Существующие видеоматериалы могут стать креативной отправной точкой для API Google Gemini Omni Flash. Исходное видео может быть преобразовано в другой визуальный мир, новую экшн-сцену или более выразительную сцену, сохраняя при этом связь оригинального ролика с итоговым результатом. Это помогает инструментам для работы с видео поддерживать креативное редактирование, выходящее за рамки базовых фильтров или простого изменения стиля.
Мультимодальное создание видео с помощью API Gemini Omni Flash
API Gemini Omni Flash разработан для создания видео на основе нескольких типов входных данных, включая текст, изображения, видео и аудиореференсы. Текст может задавать творческое направление, изображения — определять визуальный облик, видео — обеспечивать контекст сцены, а аудиореференсы — помогать формировать ритм или атмосферу. Точный список поддерживаемых форматов входных данных, требования к файлам, параметры запроса и настройки генерации смотрите в актуальной документации API EMix.ai.
API Google Gemini Omni Flash добавляет знания о мире в генерацию видео
Визуальная генерация становится полезнее, когда API Google Gemini Omni Flash связывает результат генерации с контекстом реального мира. Промпты, задействующие физику, науку, историю, культурное значение или логику повествования, позволяют создавать видео, которые выглядят более реалистичными и обоснованными, чем генерация, опирающаяся только на стиль. Это особенно ценно для эксплейнеров, образовательных сцен, концепт-видео и креативных инструментов, ориентированных на сюжет.
Управление генерацией видео на основе референсов в API Gemini Omni Flash
API Gemini Omni Flash может использовать референсы для управления объектами, стилем, движением, атмосферой или поведением сцены в генерируемом видео. Изображения задают визуальное направление, видеоклипы предоставляют контекст движения или сцены, а аудиореференсы помогают сформировать нужное настроение. Это дает пользователям больше контроля, когда финальное видео должно максимально соответствовать исходным креативным материалам.
Сравнение API Gemini Omni Flash с Seedance, Kling и другими ведущими видеомоделями
Gemini Omni Flash демонстрирует высокие результаты в редактировании видео, а также генерации видео по тексту, изображениям и референсам. Она охватывает основные задачи, которые разработчики оценивают перед выбором API для создания или редактирования видео. По сравнению с такими видеомоделями, как Seedance 2.0, Kling v3 Pro, HappyHorse, Grok Imagine Video и Wan 2.7, Gemini Omni Flash показывает лидирующие результаты по ряду метрик предпочтений и точности следования инструкциям, хотя в отдельных задачах разные модели могут проявлять свои сильные стороны. Приведенные ниже оценки основаны на официальных бенчмарках Google DeepMind.
Задача бенчмарка
Метрика
Gemini Omni Flash
Seedance 2.0
HappyHorse
Kling v3 Pro
Grok Imagine Video
Wan 2.7
Video Editing
Overall Preference
1087
946
1044
1020
—
902
Video Editing
Instruction Following
1082
960
1036
1022
—
900
Text to Video
Overall Preference
1113
1070
957
999
913
948
Text to Video
Instruction Following
1108
1051
971
1000
919
951
Text to Video
Fast Motion
1050
1112
1025
1015
955
842
Image to Video
Overall Preference
1057
1003
1003
1053
1054
830
Reference to Video
Overall Preference
1004
996
—
—
—
—
Reference to Video
Speech Adherence
1028
972
—
—
—
—
Reference to Video
Reference Adherence
962
1038
—
—
—
—
Интегрируйте API Gemini Omni Flash на EMix.ai за 4 шага
Начните работу с нашим продуктом всего за несколько простых шагов...
Шаг 1. Создайте аккаунт и получите API-ключ Gemini Omni Flash
Зарегистрируйтесь или войдите в EMix.ai, затем откройте панель управления API, чтобы сгенерировать ключ API Gemini Omni Flash. Этот ключ предоставляет вашему приложению доступ к API Google Gemini Omni Flash. Обеспечьте его надежное хранение на этапах разработки и развертывания.
Шаг 2. Протестируйте API Gemini Omni Flash, используя доступные кредиты
Используйте доступные кредиты, чтобы протестировать API Gemini Omni Flash перед полной интеграцией. Разработчики могут отправлять тестовые промты, проверять результаты и оценивать работу API Gemini Omni Flash в таких сценариях, как редактирование видео, генерация видео по тексту, изображению и на основе референсов.
Шаг 3. Подготовьте промты, входные данные и настройки запросов
Подготовьте промты, креативные референсы, параметры генерации и логику обработки ответов под ваши задачи. Поскольку API Gemini Omni Flash может использовать разные типы входных данных в зависимости от задачи, точные форматы файлов, лимиты на входные данные, параметры, настройки вывода и поддерживаемые модели следует уточнять в актуальной документации API EMix.ai.
Шаг 4. Подключите API Gemini Omni Flash к вашему бэкенду
Интегрируйте API Gemini Omni Flash через ваш бэкенд-сервис для обработки пользовательских промтов, загрузки референсов, запуска генерации, проверки статуса задач и выдачи готовых видео. Интеграция на стороне сервера помогает защитить API-ключи, контролировать использование, управлять повторными запросами и обеспечивает более стабильную работу для конечных пользователей.
Применение API Gemini Omni Flash в реальных видеопродуктах
Создавайте ИИ-приложения для редактирования видео с помощью API Gemini Omni Flash
Приложения для видеомонтажа на базе ИИ могут использовать API Gemini Omni Flash, чтобы помогать пользователям превращать черновые записи в более качественные креативные ролики. Пользователь может загрузить простое видео с телефона, описать желаемые изменения и сгенерировать результат с новой атмосферой, визуальным оформлением или режиссурой сцены. Это полезно для продуктов, которые хотят упростить процесс ручного монтажа, сохраняя при этом за пользователем творческий контроль.
API Google Gemini Omni Flash для инструментов создания коротких видео
Инструменты для авторов коротких видео могут использовать API Google Gemini Omni Flash для создания роликов в стиле TikTok, YouTube Shorts, Reels и видеопостов для соцсетей. Креаторы могут взять за основу промпт, изображение, готовое видео или визуальный референс, а затем сгенерировать сцены для туториалов, анонсов, хуков, трендового контента или быстрых форматов сторителлинга.
Превратите продуктовые ассеты в видео для рекламных кампаний с помощью API Gemini Omni Flash
Платформы электронной коммерции и маркетинговые инструменты могут использовать API Gemini Omni Flash для превращения продуктовых материалов в короткие промо-ролики. Изображение товара, лайфстайл-референс или простая идея для кампании могут стать тизером к запуску, демо-видео, сезонным креативом или концептом для рекламы в соцсетях перед финальным согласованием с брендом.
Сервисы для создания обучающих эксплейнеров на базе API Google Gemini Omni Flash
Образовательные продукты могут использовать API Google Gemini Omni Flash для наглядной визуализации сложных идей. Научные концепции, исторические события, технические процессы, учебные материалы или темы уроков могут стать короткими видео, где движение, объекты и контекст помогают объяснить предмет гораздо понятнее.
API Gemini Omni Flash для создания раскадровок и превью концептов
Креативные команды могут использовать API Gemini Omni Flash, чтобы превращать ранние идеи в визуальные превью до этапа производства. Черновая раскадровка, скетч персонажа, референс сцены или текстовый концепт помогут сгенерировать драфтовое видео, которое передаст атмосферу, динамику, окружение и визуальное направление проекта.
Инструменты для создания вариаций бренд-креативов с API Google Gemini Omni Flash
Маркетинговые команды могут использовать API Google Gemini Omni Flash для изучения различных видеоконцепций на базе утвержденных креативных материалов. Изображения продуктов, собственные футажи, референсы кампаний и оригинальные гайдлайны по стилю помогут генерировать новые концепты сцен, сохраняя творческий процесс в рамках контролируемых брендом активов.
Почему стоит выбрать EMix.ai для API Gemini Omni Flash
Доступный по цене API Gemini Omni Flash для проектов по генерации видео
EMix.ai предоставляет экономичный способ начать работу с API Gemini Omni Flash для проектов по генерации и монтажу видео. Разработчики могут тестировать креативные направления, оценивать качество результатов и планировать использование с лучшим контролем расходов, что делает ранние этапы исследований более практичными перед масштабной интеграцией в продукт.
Протестируйте API Google Gemini Omni Flash с помощью доступных кредитов
Доступные кредиты на EMix.ai помогают командам оценить API Google Gemini Omni Flash до перехода к полноценной разработке. На этапе тестирования разработчики могут запускать тестовые промпты, сравнивать различные задачи по созданию видео и проверять, соответствуют ли получаемые результаты требованиям продукта.
Понятная документация к API Gemini Omni Flash для быстрой настройки
Документация к API Gemini Omni Flash на EMix.ai помогает разработчикам разобраться с настройкой аккаунта, аутентификацией, структурой запросов, поддерживаемыми входными данными, статусом задач и обработкой ответов. Понятная документация снижает сложности при переходе от первых тестов к рабочему подключению бэкенда.
API Gemini Omni Flash наряду с другими мультимодальными моделями
EMix.ai предоставляет разработчикам доступ к множеству ИИ-моделей для генерации видео, изображений, аудио и решения мультимодальных задач. Команды могут использовать API Gemini Omni Flash для создания видео на основе любых входных данных, параллельно сравнивая возможности других моделей для решения смежных креативных задач в рамках одной платформы.
Поддержка интеграции API Google Gemini Omni Flash: от тестирования до запуска
Проекты с использованием API Google Gemini Omni Flash могут включать тестирование промптов, подготовку входных данных, подключение бэкенда, обработку статусов задач и выдачу результатов. EMix.ai поддерживает разработчиков на этих этапах реализации, позволяя командам переходить от ранних экспериментов к подготовке к запуску с меньшими сложностями при интеграции.
Круглосуточный доступ к сервису API Gemini Omni Flash для действующих проектов
EMix.ai предлагает круглосуточную поддержку (24/7) для пользователей API Gemini Omni Flash по любым вопросам доступа, использования или интеграции. Это особенно полезно для команд, работающих с функциями генерации видео в разных часовых поясах, а также при подготовке релизов в продакшен, когда необходима своевременная поддержка.
Часто задаваемые вопросы о Gemini Omni Flash API
Q
Что такое видеомодель Gemini Omni Flash?
A
Gemini Omni Flash — первая модель в семействе Google Gemini Omni, созданная для мультимодальной генерации и редактирования видео. Она работает с текстом, изображениями, видео и аудио в качестве референсов, помогая создавать и преобразовывать видеоролики с помощью подсказок на естественном языке. Это позволяет использовать аналитические возможности Gemini для более глубокой и контекстной генерации видео.
Q
Для чего используется API Gemini Omni Flash?
A
API Gemini Omni Flash используется для интеграции возможностей Google Gemini Omni Flash в приложения, платформы и бэкенд-системы. Разработчики могут применять его для ИИ-редактирования видео, генерации видео по тексту (text-to-video), создания видео на основе изображений, преобразования существующих роликов и генерации контента по референсам.
Q
Какие типы входных данных поддерживает API Google Gemini Omni Flash?
A
API Google Gemini Omni Flash изначально разработан для работы с мультимодальными данными: текстом, изображениями, а также видео- и аудиореференсами. Эти вводные данные помогают задать объект, сцену, динамику, стиль или атмосферу итогового результата. Точные форматы файлов, ограничения по размеру и длительности, а также параметры запросов можно найти в актуальной документации API EMix.ai.
Q
Может ли API Gemini Omni Flash редактировать существующие видео?
A
Да. API Gemini Omni Flash может использовать существующее видео в качестве исходника и с помощью инструкций на естественном языке менять сцену, действия, визуальный стиль, объекты или эффекты. Это делает его полезным для ИИ-видеоредакторов и инструментов для авторов контента, которым требуется более гибкая трансформация видео.
Q
API Gemini Omni Flash работает только в формате «текст-в-видео»?
A
Нет. API Gemini Omni Flash не ограничивается генерацией видео по тексту. В зависимости от доступных настроек API и поддерживаемых типов входных данных он также поддерживает генерацию видео по изображению, редактирование на основе видео и сценарии генерации по референсам.
Q
Чем API Gemini Omni Flash полезен для видеопродуктов?
A
API Gemini Omni Flash позволяет внедрить в продукты функции редактирования видео запросами на естественном языке, создания коротких роликов, рекламных креативов, визуальных инструкций, превью для раскадровок и различных вариаций видео. Это особенно удобно, когда пользователям нужно создавать контент на базе существующих материалов, а не только с нуля по текстовому промпту.
Q
Как разработчикам писать промпты для API Gemini Omni Flash?
A
В промптах для API Gemini Omni Flash следует описывать сцену, объект, действия, движения камеры, визуальный стиль, использование референсов и элементы, которые должны остаться неизменными. При редактировании лучше четко указывать, что именно нужно изменить, вместо использования общих или размытых инструкций.
Q
Выгодно ли использовать API Gemini Omni Flash на платформе EMix.ai?
A
EMix.ai предлагает экономичный способ тестирования и использования Gemini Omni Flash API для креативных видеопроектов. Разработчики могут оценивать промпты за счет доступных кредитов, проверять качество результатов и планировать использование перед более глубокой интеграцией, не опираясь на официальные данные о тарифах на странице.
Q
Почему стоит выбрать EMix.ai для Gemini Omni Flash API?
A
EMix.ai предоставляет доступ к Gemini Omni Flash API с доступными кредитами для тестирования, API-документацией, выбором мультимодальных моделей, поддержкой интеграции и круглосуточным обслуживанием. Это помогает разработчикам перейти от первых тестов к интеграции в продукт с более прозрачным процессом настройки.